يستكشف المقال تحديات الأمن السيبراني المرتبطة بالذكاء الصناعي، ويقدم حلولًا فعالة لحماية البيانات والمعلومات الحساسة في العصر الرقمي
اكتشاف الحالات الشاذة: اكتشاف الحالات الشاذة: العثور على الحالات الشاذة في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة لاكتشاف القيم الخارجية. يعد الاكتشاف الخارجي عملية محورية في استخراج البيانات، لأنه يتضمن تحديد نقاط البيانات أو ...
ومن المرجع أن ينمو حجم سوق الأمن السيبراني في الشرق الأوسط بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 17.1% من 20.3 مليار دولار في عام 2022 إلى 44.7 مليار دولار في عام 2027 [3].
إن التنقيب في البيانات، وهو عملية اكتشاف الأنماط والمعرفة من كميات كبيرة من البيانات، هو أداة قوية أحدثت تحولاً في كيفية عمل الشركات والحكومات والأفراد. وهو ينطوي على استخدام خوارزميات وتقنيات متطورة لفحص مجموعات ...
مع تزايد التهديدات السيبرانية وزيادة التبادلات الإلكترونية للمعلومات في جميع أنحاء العالم، أصبحت الحاجة إلى إدارة المعلومات الأمنية والأحداث (SIEM) أمرًا ضروريًا لتأمين البيانات والحفاظ ...
يشير مفهوم النشر في التنقيب عن البيانات التنبؤية إلى تطبيق نموذج للتنبؤ أو التصنيف للبيانات الجديدة، وبعد تحديد نموذج أو مجموعة نماذج مناسبة (تم بناؤها أو تدريبها) لتطبيق معين، ويتم نشر هذه ...
5. قصص نجاح التنقيب عن البيانات ودمجها. لقد أحدث استخراج البيانات ودمجها ثورة في الطريقة التي نفهم بها البيانات ونستخدمها، مما يحول المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.وكان لهذه العملية التحويلية دور فعال في مختلف ...
تطورت الحاجة إلى تخزين البيانات عندما بدأت الشركات في الاعتماد على أنظمة الكمبيوتر لإنشاء مستندات الأعمال المهمة وحفظها واستردادها. تم تقديم مفهوم تخزين البيانات في عام 1988 من قبل باحثي IBM ...
أشارت أنظمة الآثار في المملكة إلى التنقيب كعملية تواكب الدراسات وعمليات البحث في المواقع الأثرية في المملكة، وعرَّف نظام الآثار الصادر في عام 1392هـ/1972م التنقيب عن الآثار في مادته الـ54 بأنه ...
تشير أنظمة الاتصالات اللاسلكية إلى التقنيات والبنية التحتية المستخدمة لنقل البيانات والمعلومات بين الأجهزة دون الحاجة إلى اتصالات مادية مثل الكابلات أو الأسلاك.
في هذا المقال، سنناقش مفهوم أمن البيانات وكيف يمكننا حماية خصوصيتنا في عالم يتسم بالرقمنة المتزايدة. سنستكشف أيضاً التحديات التي تواجهنا والحلول المحتملة لهذه المشكلة المعقدة. فلنبدأ ...
"بدون بيانات، أنت مجرد شخص آخر لديه رأي." - دبليو إدواردز ديمينج. هذا الاقتباس يوضح السبب تحليلات البيانات الكبيرة هو مفتاح البحث للفترة 2024-2025. مع ما يزيد عن 328.77 مليون تيرابايت من البيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا، و120 ...
تعتبر أنظمة قواعد البيانات حجر الزاوية في إدارة البيانات الحديثة وتلعب دوراً محورياً في مجال التنقيب عن البيانات. أنها توفر البنية التحتية لتخزين واسترجاع وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة التي تحتاج خوارزميات ...
2. من تخزين البيانات إلى التنقيب عن البيانات. لم يكن التحول في تقنيات ذكاء الأعمال (bi) أقل من ثوري، حيث تم تحقيق خطوات كبيرة من تخزين البيانات التقليدية إلى المجال الأكثر ديناميكية لاستخراج البيانات.
استخراج البيانات: بروتوكولات التنقيب عن البيانات: تنفيذ بروتوكولات التنقيب الآمن عن البيانات. 1. مقدمة حول استخراج البيانات والمخاوف المتعلقة بالخصوصية. أصبح استخراج البيانات أداة لا غنى عنها في فهم مجموعات البيانات ...
البيانات قيمة بلا شك، ومع ذلك فإنّ تحليلها ليس بالأمر السهل ومع التوسع الأسي للبيانات يلزم وجود تقنية لاستخراج المعلومات ذات الصلة التي تؤدي إلى رؤى قابلة للاستخدام، وهذا هو المكان الذي يأتي فيه التنقيب عن البيانات.
في عصر التكنولوجيا، الأمن السيبراني مهم جدًا لحماية بياناتنا. هذا المقال يقدم دليلًا عن كيفية حماية المعلومات في عالم الإنترنت. سنستكشف أساسيات الأمن السيبراني، وأنواعه، التهديدات ...
نظرة عامة حول التشفير في Azure | Microsoft Learn. باستخدام SMB 3.0 في الأجهزة الظاهرية التي تعمل على Windows Server 2012 أو النسخ الأحدث، يمكنك جعل عمليات نقل البيانات آمنة عن طريق تشفير البيانات في أثناء النقل عبر شبكات Azure الظاهرية.
3. اختراقات التعلم الآلي في مجال التنقيب عن البيانات. لقد تغير مجال استخراج البيانات من خلال التعلم الآلي، مما أدى إلى اختراقات كبيرة أعادت تشكيل الطريقة التي نستخرج بها رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة.
تكامل البيانات هو عملية دمج البيانات من عدة مصادر متباينة، وأثناء إجراء تكامل البيانات يجب أن تعمل على تكرار البيانات وعدم الاتساق والازدواجية وما إلى ذلك، وفي التنقيب عن البيانات يُعد تكامل البيانات طريقة معالجة ...
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
تشمل أهمية الأمن السيبراني النقاط التالية: حماية البيانات الحساسة: يعمل الأمن السيبراني على منع الوصول غير المصرح به إلى المعلومات الشخصية والمؤسسية. حماية سمعة الشركة: الاختراقات الأمنية ...
9. مستقبل التنقيب عن البيانات المالية. إن دمج تقنيات البيانات الضخمة في التنقيب عن البيانات المالية ليس مجرد اتجاه؛ إنه نقلة نوعية تعيد تعريف مشهد التحليل المالي وصنع القرار. في عصر يتزايد ...
شرح بالفيديو لدرس اشرح كيف أصبحت المملكة العربية السعودية واحدة من الدول الرائدة في تطوير أنظمة الأمن السيبراني وتشريعاته. (عين 2024) - مقدمة في الأمن السيبراني - الأمن السيبراني - ثالث ثانوي - المنهج السعودي
الدرس الأول: مقدمة فى الأمن السيبراني الأمن السيبراني يتعلق مفهوم الأمن السيبراني (Cybersecurity) بحماية أجهزة الحاسب والشبكات والبرامج والبيانات من الوصول غير المصرح به، والذي قد يهدف إلى الحصول على المعلومات الحساسة أو ...
هل أنت متشوق لمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة مقابل التنقيب عن البيانات؟ البيانات الكبيرة والتنقيب في البيانات هما مصطلحان متميزان يخدمان أغراضًا مختلفة. كلاهما استخدم مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج رؤى ذات مغزى من ...
4. أنواع أنظمة التنقيب عن البيانات وتطبيقاتها. تعد أنظمة استخراج البيانات العمود الفقري لصناعة تحليلات البيانات، حيث توفر الأدوات والتقنيات اللازمة لتحويل كميات هائلة من البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
غالبًا ما يتم التغاضي عن أهمية الأمن المادي عند النظر في حماية البيانات. وبطبيعة الحال، تعد أنظمة الأمن ...
غالبًا ما يتم التغاضي عن أهمية الأمن المادي عند النظر في حماية البيانات. وبطبيعة الحال، أنظمة الأمن ...
يعد الكشف عن البيانات الخارجية عملية محورية في استخراج البيانات، لأنه يتضمن تحديد وتحليل نقاط البيانات التي تنحرف بشكل كبير عن القاعدة. يمكن أن تشير هذه القيم المتطرفة إلى وجود أخطاء أو احتيال أو اكتشافات جديدة، ويعد ...